Сбор средств 15 Сентября 2024 – 1 Октября 2024 О сборе средств

精通数据科学：从线性回归到深度学习

Main
精通数据科学：从线性回归到深度学习

精通数据科学：从线性回归到深度学习

唐亘

5.0 / 5.0

Насколько вам понравилась эта книга?

Какого качества скаченный файл?

Скачайте книгу, чтобы оценить ее качество

Какого качества скаченные файлы?

本书全面讲解了数据科学的相关知识，从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深入探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的应用场景和现有的模型相结合，从而更好地发现模型的潜在应用场景。本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

Год:

2018

Издательство:

人民邮电出版社

Язык:

chinese

Страницы:

432

ISBN 10:

7115479100

ISBN 13:

9787115479105

ISBN:

B07V5FRNWT

Серия:

异步图书深度学习系列

Файл:

EPUB, 21.10 MB

IPFS:

,

chinese, 2018

Читать Онлайн

Выполняется конвертация в

Конвертация в не удалась

Вас может заинтересовать

李沐 — 动手学深度学习 PyTorch 版 2020.3.13

it-ebooks — 机器翻译：统计建模与深度学习方法

it-ebooks — 解析卷积神经网络——深度学习实践手册

大　威 — 从零开始：机器学习的数学原理和算法实践

（苏）卢森贝，Д.И.著；赵木斋，朱培兴译 — 《资本论》注释第二卷

高橋信,井上いろは,トレンド・プロ,张仲恒(译) — マンガでわかる統計学回帰分析編/漫画统计学之回归分析

[美国]乔尔·格鲁斯（Joel Grus） — 数据科学入门

Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移 — Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移

邱锡鹏 — 神经网络与深度学习

潘富俊 — 草木缘情 : 中国古典文学中的植物世界

[美] David A. Freedman — 统计模型：理论和实践（原书第2版）

（美）DrewConwayJohnMylesWhite — 机器学习：实用案例解析 (O'Reilly精品图书系列)

配电自动化系统实用技术.pdf — 配电自动化系统实用技术.pdf

邓力, 俞栋 — 深度学习：方法及应用

高扬; 卫峥; 尹会生 — 白话大数据与机器学习

(加)尤舒亚· 本吉奥（ Yoshua Bengio）; 俞凯, 吴科译 — 人工智能中的深度结构学习

叶韵 [叶韵] — 深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现

约阿夫·戈尔德贝格车万翔郭江张伟男刘铭 — 基于深度学习的自然语言处理

莫希特·赛瓦克（Mohit Sewak） — 实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型 (智能系统与技术丛书)

魏溪含 & 涂铭 & 张修鹏 [魏溪含 & 涂铭 & 张修鹏] — 深度学习与图像识别：原理与实践 (智能系统与技术丛书)

方圆圆 — 人脸识别与美颜算法实战：基于Python、机器学习与深度学习

卡蒂克·雷迪·博卡, 高敬鹏 — 深度解析机器学习(全6册)萃取自然语言与智能图像处理的经验

：(俄罗斯)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan) — 深度强化学习实践(原书第2版)

Allen B.Downey — 统计思维：程序员数学之概率统计

[美]Bruce Frey [[美]Bruce Frey] — 有趣的统计：75招学会数据分析

Rachel Schutt, Cathy O’Neil — 数据科学实战

伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) — 深度学习

Jake VanderPlas — Python数据科学手册

Giancarlo Zaccone; Ahmed Menshawy; Md. Rezaul Karim — TensorFlow深度学习 = Deep learning with TensorFlow

唐亘 — 精通数据科学：从线性回归到深度学习

山下隆义 — 图解深度学习

罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti), 毛罗·布鲁纳托（Mauro Brunato) — 机器学习与优化

美团算法团队 — 美团机器学习实践

哈德利 • 威克姆;加勒特 • 格罗勒芒德; Hadley Wickham; Garrett Grolemund — R数据科学

葫芦娃 — 百面机器学习: 算法工程师带你去面试

阿斯顿·张 (Aston Zhang), 李沐 (Mu Li), 扎卡里·C. 立顿 (Zachary C. Lipton), 亚历山大·J. 斯莫拉 (Alexander J. Smola) — 动手学深度学习

吕克·德·布拉班迪尔 — 极简算法史：从数学到机器的故事（图灵图书）

[美]加文·海克（Gavin Hackeling） — scikit-learn机器学习第2版

[日] 结城浩译者：管杰卢晓南 — 程序员的数学(第2版)

[新加坡] 黄莉婷,苏川集,武传海(译) — 白话机器学习算法

涌泉良幸, 涌泉井美 — 深度学习的数学

[美] 杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton） — 人工智能算法（卷1）：基础算法

Ключевые слова

Связанные Подборки