模糊集方法及其在气象中的应用

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 第一章 绪论
1 (p0-3): 1.1 模糊集论的研究对象和发展概况
7 (p0-4): 1.2 确定性、随机性和模糊性
12 (p0-5): 1.3 模糊集论在气象科学中应用的必要性和可能性
17 (p0-6): 1.4 模糊集论在气象中的作用与应用进展
22 (p0-7): 1.5 集合论初步
33 (p0-8): 1.6 关系、格和布尔代数
39 (p0-9): 1.7 映射
44 (p0-10): 第二章 模糊集的基本原理
44 (p0-11): 2.1 模糊集的定义及其运算
58 (p0-12): 2.2 截集与模糊映射
62 (p0-13): 2.3 分解定理、表现定理与扩展原理
69 (p0-14): 2.4 模糊度与贴近度
76 (p0-15): 2.5 模糊关系与模糊矩阵
87 (p0-16): 2.6 模糊集基本运算在天气预报和气候分析中的
87 (p0-17): 直接应用
97 (p0-18): 第三章 常用的模糊集方法
97 (p0-19): 3.1 模糊概率
103 (p0-20): 3.2 模糊分级统计及其在分类预报中的应用
110 (p0-21): 3.3 模糊数与预报评分指数
118 (p0-22): 3.4 模糊逻辑及其用于预报指标综合
135 (p0-23): 3.5 模糊推理及其在台风和迳流预报中的应用
158 (p0-24): 3.6 隶属函数的指派
173 (p0-25): 第四章 模糊集理论初阶
173 (p0-26): 4.1 2型模糊集
177 (p0-27): 4.2 语言变量
189 (p0-28): 4.3 模糊测度与积分
196 (p0-29): 4.4 可率理论
204 (p0-30): 4.5 模糊微分方程及其在气象中的可能应用
215 (p0-31): 4.6 季节天气预报的实例
223 (p0-32): 第五章 类型的模糊识别
223 (p0-33): 5.1 最大隶属原则与环流型的判定
230 (p0-34): 5.2 择近原则与相似识别
233 (p0-35): 5.3 用模糊距离关系分型
235 (p0-36): 5.4 模糊顺序关系
238 (p0-37): 5.5 基于模糊统计试验的识别模型
244 (p0-38): 第六章 模糊聚类分析和相似分析
245 (p0-39): 6.1 相似性度量
255 (p0-40): 6.2 基于模糊等价关系的聚类方法
271 (p0-41): 6.3 模糊迭代自组织聚类算法
277 (p0-42): 6.4 模糊优先比与相似天气图选择
285 (p0-43): 第七章 模糊多元分析和时间序列分析
285 (p0-44): 7.1 模糊数量化方法
299 (p0-45): 7.2 综合评判
307 (p0-46): 7.3 统计-模糊多元分析
314 (p0-47): 7.4 模糊马尔柯夫过程及其在气候-经济关系的
314 (p0-48): 研究中的应用
331 (p0-49): 7.5 带模糊输入的多层递阶模型
343 (p0-50): 7.6 模糊关系方程及用于秋绵雨预报
358 (p0-51): 第八章 模糊集论在不同气象领域中的应用
358 (p0-52): 8.1 天气预报评分
368 (p0-53): 8.2 气候模拟检验
376 (p0-54): 8.3 专家系统
382 (p0-55): 8.4 气象灾害分析
388 (p0-56): 8.5 人事调配
391 (p0-57): 8.6 数值天气预报中的客观分析
394 (p0-58): 8.7 气象服务决策
400 (p0-59): 文献目录
412 (p0-60): 英文摘要与英文章节目录