面向工程师的数字信号处理

2 (p1): 第1章 信号处理
2 (p2): 1.1 本书组成
2 (p3): 1.2 信号分类
2 (p4): 1.2.1 频谱域
5 (p5): 1.2.2 随机信号
6 (p6): 1.2.3 周期信号
6 (p7): 1.3 变换
6 (p8): 1.3.1 拉普拉斯变换与傅里叶变换
7 (p9): 1.3.2 z变换与离散傅里叶变换
8 (p10): 1.3.3 注释
9 (p11): 1.4 信号特征
9 (p12): 1.4.1 非参量谱或傅里叶谱
10 (p13): 1.4.2 参量表示
12 (p14): 1.5 模拟信号到数字信号转换
13 (p15): 1.5.1 加窗
13 (p16): 1.5.2 采样
15 (p17): 1.5.3 量化
16 (p18): 1.5.4 噪声功率
17 (p19): 1.6 通过计算引擎看信号
17 (p20): 1.6.1 问题的缓解
17 (p21): 1.6.2 转换器剖析
18 (p22): 1.6.3 归一化频率的必要性
19 (p23): 1.6.4 采样之前的提醒
19 (p24): 1.7 只不过是一堆数字
20 (p25): 1.7.1 数值方法
21 (p26): 1.8 小结
21 (p27): 参考文献
23 (p28): 第2章 重温基础知识2.1 线性
24 (p29): 2.1.1 线性系统
25 (p30): 2.1.2 正弦输入
25 (p31): 2.1.3 稳定性
25 (p32): 2.1.4 移位不变性
26 (p33): 2.1.5 单位脉冲响应
28 (p34): 2.1.6 将hk分解
29 (p35): 2.2 线性系统表示
29 (p36): 2.2.1 从连续到离散
30 (p37): 2.2.2 名词术语
30 (p38): 2.2.3 差分方程
31 (p39): 2.2.4 传递函数
32 (p40): 2.2.5 零极点表示
32 (p41): 2.2.6 从连续域到离散域
33 (p42): 2.2.7 状态空间表示
35 (p43): 2.2.8 线性差分方程的解
35 (p44): 2.3 随机变量
36 (p45): 2.3.1 随机变量函数
37 (p46): 2.3.2 系统可靠性
38 (p47): 2.4 噪声
39 (p48): 2.4.1 噪声产生
39 (p49): 2.4.2 傅里叶变换和噪声的pdf
40 (p50): 2.5 在线性系统中噪声的传播
41 (p51): 2.5.1 被任意噪声驱动的线性系统
42 (p52): 2.6 多变量函数
42 (p53): 2.6.1 二维以上的向量
43 (p54): 2.6.2 几个变量的函数
43 (p55): 2.6.3 方程系统
46 (p56): 2.7 数制
46 (p57): 2.7.1 数的表示法
47 (p58): 2.7.2 定点数
47 (p59): 2.7.3 浮点数
48 (p60): 2.8 小结
48 (p61): 参考文献
52 (p62): 第3章 数字滤波器
52 (p63): 3.1 如何标定一个滤波器
52 (p64): 3.2 滑动平均滤波器
53 (p65): 3.2.1 一条曲线下的面积
53 (p66): 3.2.2 给定序列的均值
54 (p67): 3.2.3 在某个固定样本数间的平均
55 (p68): 3.2.4 线性相位滤波器
56 (p69): 3.2.5 具有复系数的MA滤波器
59 (p70): 3.3 无限长序列发生器
59 (p71): 3.3.1 数字计数器
59 (p72): 3.3.2 噪声序列
60 (p73): 3.3.3 数值控制振荡器
60 (p74): 3.4 单位增益窄带滤波器
62 (p75): 3.5 全通滤波器
63 (p76): 3.5.1 利用APF的数据内插
64 (p77): 3.5.2 利用APF的延时估值
65 (p78): 3.6 带阻滤波器
66 (p79): 3.6.1 滤波器小结
66 (p80): 3.7 其他自回归滤波器
69 (p81): 3.8 自适应滤波器
69 (p82): 3.8.1 变化r值
70 (p83): 3.8.2 变化p值
70 (p84): 3.8.3 判据
72 (p85): 3.8.4 自适应
72 (p86): 3.9 经由自适应滤波器的解调
73 (p87): 3.9.1 解调方法
75 (p88): 3.9.2 步长μ
75 (p89): 3.9.3 性能
76 (p90): 3.10 经由自适应滤波器的相位偏移
77 (p91): 3.11 逆问题
78 (p92):…