大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践

1 (p1): 第1章 大数据测试的思维
1 (p1-1): 1.1 规律是否存在
3 (p1-2): 1.2 大数据的背后
4 (p1-3): 1.3 大数据测试方法
5 (p1-4): 1.4 目的及组织结构
7 (p2): 第2章 大数据收集概述
7 (p2-1): 2.1 案例介绍
7 (p2-2): 2.2 原理及方法
8 (p2-3): 2.3 环境配置
8 (p2-3-1): 2.3.1 配置无线网
9 (p2-3-2): 2.3.2 安装分析软件
10 (p2-4): 2.4 数据采集
10 (p2-4-1): 2.4.1 软件连接
11 (p2-4-2): 2.4.2 信息显示
11 (p2-4-3): 2.4.3 数据包的存储
12 (p2-5): 2.5 同步操作
14 (p2-6): 2.6 小结
14 (p2-7): 【思考题】
15 (p3): 第3章 网络数据的采集与分析
15 (p3-1): 3.1 物理连接及Wireshark软件的常用操作
15 (p3-1-1): 3.1.1 物理连接
15 (p3-1-2): 3.1.2 Wireshark软件的打开方式
17 (p3-1-3): 3.1.3 构建网络
18 (p3-1-4): 3.1.4 Wireshark软件功能介绍
18 (p3-2): 3.2 数据包的采集
18 (p3-2-1): 3.2.1 数据的收集
20 (p3-2-2): 3.2.2 数据的存储和打开
22 (p3-3): 3.3 数据包的自动抓取
22 (p3-3-1): 3.3.1 背景介绍
23 (p3-3-2): 3.3.2 脚本录制
24 (p3-3-3): 3.3.3 脚本执行
25 (p3-4): 3.4 数据包分析
25 (p3-4-1): 3.4.1 数据包的分析方法
25 (p3-4-2): 3.4.2 数据获取
28 (p3-4-3): 3.4.3 数据包的数量
28 (p3-4-4): 3.4.4 数据分析
32 (p3-5): 3.5 小结
32 (p3-6): 【思考题】
34 (p4): 第4章 数据格式转换及Python编程
34 (p4-1): 4.1 原理及方法
34 (p4-1-1): 4.1.1 pyshark介绍
35 (p4-1-2): 4.1.2 FileCapture和LiveCapture
37 (p4-1-3): 4.1.3 Python基础语法
37 (p4-2): 4.2 Python安装及配置
37 (p4-2-1): 4.2.1 Python安装
38 (p4-2-2): 4.2.2 配置
39 (p4-2-3): 4.2.3 pyshark包下载
40 (p4-2-4): 4.2.4 pyshark包安装
41 (p4-2-5): 4.2.5 安装支撑文件
42 (p4-3): 4.3 Python基础学习
42 (p4-3-1): 4.3.1 Python的命令行演示
42 (p4-3-2): 4.3.2 创建并运行.Py文件
42 (p4-3-3): 4.3.3 Python出错演示
43 (p4-3-4): 4.3.4 Python注释
43 (p4-3-5): 4.3.5 一行多语句
43 (p4-3-6): 4.3.6 输出换行
44 (p4-3-7): 4.3.7 缩进
44 (p4-3-8): 4.3.8 Python帮助
45 (p4-4): 4.4 Notepad环境
45 (p4-4-1): 4.4.1 Notepad+++软件
45 (p4-4-2): 4.4.2 运行设置
46 (p4-4-3): 4.4.3 多个变量赋值
47 (p4-4-4): 4.4.4 Python的标准数据类型
50 (p4-4-5): 4.4.5 删除对象的引用
50 (p4-4-6): 4.4.6 Python语言的运算符
52 (p4-4-7): 4.4.7 Python条件语句
52 (p4-5): 4.5 Python编程实践
52 (p4-5-1): 4.5.1 汉诺塔问题
53 (p4-5-2): 4.5.2 奇偶数分离
54 (p4-5-3): 4.5.3 Python中in的应用
54 (p4-5-4): 4.5.4 循环使用else语句编程
54 (p4-6): 4.6 Python面向对象
54 (p4-6-1): 4.6.1 面向对象介绍
55 (p4-6-2): 4.6.2 self代表类的对象
56 (p4-6-3): 4.6.3 类的实例化
57 (p4-6-4): 4.6.4 Python内置类属性
57 (p4-6-5): 4.6.5 Python对象的销毁（垃圾回收）
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